博客
关于我
最长的连续元素序列长度(哈希表)
阅读量:368 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1093 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

题目描述:给定一个无序的整数类型数组,求最长的连续元素序列的长度。例如:数组为[1000, 4, 2000, 1, 3, 2],最长的连续元素序列为[1, 2, 3, 4],返回这个序列的长度:4。你需要给出时间复杂度在O(n)之内的算法。

思路:为了找到最长的连续整数序列,可以使用哈希表来记录出现过的数字。具体步骤如下:

  • 初始化一个哈希表(unordered_set)来存储数组中的数字。
  • 遍历数组中的每个数字。
  • 对于每个数字,检查其左边和右边是否存在于哈希表中。如果左边的数字存在,递减左边的数字并增加计数器,直到无法再找到左边的数字为止。
  • 同样地,检查右边的数字是否存在,递增右边的数字并增加计数器。
  • 每次找到一个更长的序列时,更新最长序列的长度。
  • 处理完一个数字后,将其从哈希表中删除,以避免重复处理。
  • 代码实现:

    #include 
    #include
    using namespace std;int longestConsecutive(vector
    num) { unordered_set
    seen; int max_len = 0; for (int num : num) { int current = num; int len = 1; // 检查左边的数字 while (seen.count(current - 1) > 0) { seen.erase(current - 1); len++; current--; } // 检查右边的数字 while (seen.count(current + 1) > 0) { seen.erase(current + 1); len++; current++; } if (len > max_len) { max_len = len; } } return max_len;}

    这个方法的时间复杂度是O(n),因为每个元素最多被处理两次(一次作为左边,一次作为右边),而哈希表的操作都是O(1)的时间复杂度。

    转载地址:http://yfdg.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    opencv24-直方图比较
    查看>>
    opencv25-直方图反向投影
    查看>>
    opencv26-模板匹配
    查看>>
    opencv27-轮廓发现
    查看>>
    opencv28-凸包
    查看>>
    opencv29-轮廓周围绘制矩形框和圆形框
    查看>>
    OpenCV3 install tutorial for Mac
    查看>>
    opencv3-Mat对象
    查看>>
    opencv30-图像矩
    查看>>
    opencv32-基于距离变换和分水岭的图像分割
    查看>>
    opencv4-图像操作
    查看>>
    opencv5-图像混合
    查看>>
    opencv6-调整图像亮度和对比度
    查看>>
    opencv7-绘制形状和文字
    查看>>
    opencv8-图像模糊
    查看>>
    opencv9-膨胀和腐蚀
    查看>>
    OpenCV_ cv2.imshow()
    查看>>
    opencv_core.dir/objects.a(vs_version.rc.obj)‘ is incompatible with i386:x86-64 output
    查看>>
    opencv——图像缩放1(resize)
    查看>>
    opencv——最简单的视频读取
    查看>>